智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。 AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。 当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。 「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？ 这是「AI 器物志」的第 23 篇文章。 苹果前不久刚发的新 Mac，再次刷新了「AI 电脑」的性能预期。小巧的 Mac mini 被官方直接定义成了全天候跑 Agent 的生产力工具，而专业级的 Mac Studio，更是直接给到了最高 512GB 统一内存。 不过，它们真正「强」的地方，藏在一个过去大家都不怎么关心的参数里——内存带宽。 标准版 M6 的统一内存带宽来到 170GB/s，M5 Pro 版本推到了 307GB/s，顶配的 M5 Ultra 更是直接跨过 TB 级大关，干到了 1.2TB/s。 为了配合这次新品，苹果还给 Mac mini 拍了一支「牛来」宣传片，让小巧的银色方盒子长出了粗壮的肌肉手臂。 无独有偶，就在新 Mac Studio 发布前一天，小米公布的端侧 AI 加速芯片玄戒 O100，同样把内存带宽做到了 1.22TB/s；而英伟达目前最新的消费级旗舰显卡 RTX 5090，凭借 32GB GDDR7 显存，带宽更是顶到了接近 1.8TB/s。 桌面 SoC、端侧专用 NPU 与独立 GPU 的架构路径大相径庭，但无论是做电脑的、做手机芯片的，还是做显卡的，大家都在不约而同地干同一件事——让内存里的数据跑得更快。 AI 算得越来越快，也越来越容易「吃不饱」 芯片厂费这么大劲去拼带宽，说到底，是因为今天的 AI 越来越能算，同时也越来越容易被内存「饿着」。 这里很多人的第一反应往往是：内存不就是看容量吗？大就是好，好就是大！...
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