大约两百年前，法国人尼埃普斯将一块涂有感光材料的白镴板放进暗箱，对准窗外。 光线穿过镜头，落在这块金属板上。经过漫长的曝光，窗外的风景留下了一些模糊的明暗。这张《窗外的勒格拉景色》，通常被视为现存最早的相机照片。 此后近两百年，摄影技术经历了无数次变化。其中的核心并没有变——真实存在的东西反射或者发出光线，光穿过镜头，在感光介质上留下痕迹。 「照片」的词源，正是「光的书写/光的图」(photo-graph)。这个词本身就隐含着一层意思：画面里的那一刻，曾经真实发生过。 但也是在摄影术诞生后的两个世纪里，照片对于「真实」的映射其实早已被消解。 如果你看过电影《寂静的朋友》，里面那种人工修饰底片的技术，在 19 世纪末期就已流行开来。数码时代来了，Photoshop 的事情则更无需篇幅赘述；而到了生成式 AI 浪潮骤起的今天，一张「看起来真实」照片与现实之间那种理所当然的联系，早已荡然无存。 我们怎么证明，一张照片真的来自现实世界？ 作为世界上最多人使用的拍照设备的生产商，苹果给出了自己的答案——Apple Reference Image （苹果参考图像）。 图｜Apple 把「水印」刻进传感器 给图片标记来源，并不是什么新鲜事。最直观的办法，是在 AI 生成的图片上留下可见标识。豆包的水印就是大家熟悉的例子。 可见水印也有一个明显的弱点，裁切、修图，甚至只需要再交给另一个 AI，就能让它从画面中消失。 近几年，谷歌推出的 SynthID 技术，在 AI 防伪和 AI 鉴别领域流行了起来，包括谷歌自身以及 Anthropic、OpenAI 等公司都在采用。这是一整套包含文本、图像等各种模态的「隐水印」技术，具体在图片上，也是将肉眼不可辨别的数字水印嵌入图片。 但是它仍然有识别上的局限性，比如一般人在看到一张照片、一段文字的时候，是不懂、也不会使用 SynthID 校验工具来验证真伪的。 既然已经越来越难判断一张图片是真是假，与其继续给 AI 生成的内容打上「假」的标记，另一种思路是： 给真正由相机拍下来的照片，留下「真」的证明。 这也正是 Apple Reference I...
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